NIO Europe kooperiert mit Monolith: KI-gesteuerten Anomalieerkennung für EV-Batterien

Monolith, ein Anbieter von Künstlicher Intelligenz (KI)-Software für die innovativsten Ingenieurteams der Welt, wurde von NIO ausgewählt, um bei der KI-gesteuerten Anomalieerkennung in den Batterien der Elektrofahrzeuge des Unternehmens zu kooperieren.

Die Batterieaustauschtechnologie von NIO bietet eine einzigartige Gelegenheit, neue Erkenntnisse über die reale tägliche Nutzung von Batterien zu gewinnen. NIO wird die Anomalieerkennungs-KI-Software von Monolith nutzen, um die Batterieleistung anhand von Felddaten zu überwachen. Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für den Vergleich mit Batterieprüfstandsdaten und werden in weitere Verifikationsaktivitäten integriert. Mit der automatischen Anomalieerkennung von Monolith, der sogenannte Anomaly Detector, können die Ingenieure von NIO Abnormalitäten in Ergebnissen über mehrere Kanäle hinweg in beispielloser Geschwindigkeit erkennen, basierend auf komplexen Systembeziehungen.

Dank der selbstlernenden Algorithmen von Monolith können Anomalien in den Batterietestdaten nun schneller und effizienter gefunden werden. Dies geschieht durch die Automatisierung der Inspektion von Rohdaten, um mögliche Fehler oder Anomalien in Hunderten von Testkanälen zu erkennen. Zusätzlich zur automatischen Inspektion von Batterieprüfstandsdaten umfasst die Monolith KI-Plattform einzigartige fortschrittliche Algorithmen, um die Anzahl der physischen Tests und Simulationen zu reduzieren, die erforderlich sind, um Produkte mit hochkomplexer, Physik während des gesamten Designzyklus erfolgreich zu entwickeln. Mithilfe wertvoller, jedoch begrenzter Ingenieurdaten ermöglicht die KI-Software sofortige Vorhersagen und gibt Ingenieuren die Möglichkeit, Bereiche zu identifizieren, in denen Optimierung und Entwicklung erforderlich sind, ohne dass umfangreiche, zeitaufwändige physische Tests durchgeführt werden müssen.

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