Photo: Teledyne - phantom-braking-vehicle-dashboard5
Automatische Notbremssysteme gehören heute zu den wichtigsten Sicherheitsfunktionen moderner Fahrzeuge. Doch die Technologie hat weiterhin eine hartnäckige Schwäche: sogenannte Phantombremsungen. Wenn Kameras oder Radarsensoren Schatten, Spiegelungen, Brücken oder Unebenheiten der Fahrbahn fälschlicherweise als Hindernis interpretieren, kann das Fahrzeug abrupt bremsen, obwohl keine reale Kollisionsgefahr besteht. Solche Fehlreaktionen schwächen das Vertrauen der Fahrer und können zugleich neue Risiken für den nachfolgenden Verkehr schaffen.
Besonders groß ist die Herausforderung bei Nacht. Herkömmliche Kameras sind auf sichtbares Licht angewiesen und können bei dunkel gekleideten Fußgängern, Nebel, Regen oder starken Helligkeitswechseln an ihre Grenzen stoßen. Radar liefert zwar zuverlässige Informationen über Abstand und Geschwindigkeit, verfügt jedoch häufig nicht über die notwendige Auflösung für eine eindeutige Objektklassifizierung.
Thermische Bildgebung könnte diese Lücke schließen. Anders als klassische Kameras erfassen Langwellen-Infrarotsensoren die abgestrahlte Wärme von Objekten statt reflektiertes Licht. Fußgänger, Tiere und andere Verkehrsteilnehmer bleiben dadurch auch bei Dunkelheit, Blendung, Rauch, Nebel oder Staub erkennbar. In Kombination mit sichtbaren Kameras, Radar und KI-basierter Wahrnehmung liefert die Wärmebildtechnik eine zusätzliche Bestätigung, bevor das Bremssystem eingreift.
Diese multimodale Sensorfusion gewinnt auch durch den neuen US-Sicherheitsstandard FMVSS No. 127 an Bedeutung. Er fordert eine bessere Erkennung von Fußgängern bei Tag und Nacht und prüft gleichzeitig, ob Fahrzeuge bei ungefährlichen Objekten oder Verkehrssituationen unnötig bremsen.
Wärmebildkameras waren bislang vor allem Premiumfahrzeugen vorbehalten. Sinkende Kosten, leistungsfähigere Sensoren und funktional sichere Plattformen verändern jedoch ihre Rolle. Für Hersteller und Zulieferer bietet thermisch unterstützte KI damit einen realistischen Weg zu zuverlässigerer Fußgängererkennung, präziseren Bremsentscheidungen und mehr Vertrauen in automatisierte Sicherheitssysteme. Auf dem Weg zur Vision Zero könnte sie zu einem wichtigen Baustein werden.
Mehr erfahren Sie unter https://oem.flir.com/de-de/learn/discover/reducing-phantom-braking-in-adas-with-thermal-fused-ai/
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Google Maps. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr Informationen
